거울 세계

Google 크롤링하기 편 이어서 Apple편도 마저 작성하겠습니다. 2022.09.05 - [Dev/Programming] - [Python] App 리뷰 크롤링하기 (1) Google 편 구글 편은 여기서 확인 가능합니다. App Store 리뷰 크롤링 방법은 2가지 방법이 있다 대표적으로는 https://appstoreconnect.apple.com/login 에 로그인하여 리뷰목록에서 selenium을 이용하여 크롤링 진행 RSS 을 이용하여 진행하여 후 처리 여러가지 복잡한 코드가 들어가는 것보다 2번방식이 간결하고 정확하여 해당 부분 프로그래밍 작성 1. Apple App ID 확인 Google에서 앱이름 앱스토어를 검색 첫 검색이 apps.apple.com라면 클릭 후 URL을 확인 id 이..

1. 데이터 불러오기 1. 서울시 코로나19 확진자 현황 서울특별시_코로나19 확진자 현황_20210422 서울특별시 코로나19 자치구별 일자별 확진자 현황에 대한 데이터로 연번, 확진일, 지역, 여행력, 접촉력, 등록일 등의 항목을 제공합니다. www.data.go.kr 2. 서울시 코로나 확진자 현황 API 사용할 데이터는 다음과 같다. 주어진 CSV 데이터를 이용하여, 전처리부터 시각화, 확진자 수 및 원하는 인원 확인 할 수 있는 다양한 수식들을 공개할 예정입니다. OEPN API를 수집하는 것부터 포스팅 진행할 예정 2. 데이터 수집 작성중 3. 데이터 전처리 2 API 형태의 서울시 코로나 현황을 보면은 미리보기로 Sheet의 내용을 볼수 있다 간략히 보자면 이와 같은 데이터를 볼 수 있는지 ..

군집 분석(Clustering)은 주어진 데이터 세트 내에서 몇 개의 특징 별로 데이터를 묶는 대표적인 비지도(Unsupervised)학습입니다. 즉, 군집 분석을 다시한번 설명하자면 비슷한 특성을 가진 데이터들의 집합 셋이며, 반대로 데이터의 특성이 다르다면 다른 군집(Cluster)에 속하게 됩니다. 여러개의 군집이 존재한다면 다양한 특징들로 그룹화를 만들어집니다. 군집 분석 분류 군집 분석은 크게 2가지로 나누어서 표현할수 있습니다. 1) 비계층적 군집 분석(Non-Hierarchical Clustering) 2) 계층적 군집분석(Hierarchical Clustering) 해당 분석들을 Python 코드로 정리해둔것은 거울세계 GitHub링크 cluster.py에 정리되어있으며, 포스팅을 진행하면..