시각화 12

[Tableau] UDT(U우리는 D데이터 T특공대) 2기 9일차. 집합은 분석 앞으로 집합

1. 전체 매출 순위 vs 특정 지역 매출 순위 총 5가지 시각화 차트 작성 예정 지역 매출 : 맵에 시도 별 매출 표현 전체 매출 : 제품 중분류 별 매출과 순위 표현 지역별 매출 : 선택된 지역을 기준으로 제품 중분류 별 매출과 순위 표시 순위 비교 : 전체 매출 순위와 지역별 매출 순위 차이 표현 전체 대비 매출 비율 : 선택된 지역이 매출의 얼만큼의 비중을 차지하는지 표현 1. 지역 매출 마크 > 세부 정보 > 시도 마크 > 색상 > 합계 매출 결과 2. 전체 매출 1. 전체 매출 RANK 계산된 필드 만들기 RANK ( SUM ([매출]), 'desc' 2. 전체 매출 RANK > 행으로 이동 > 불연속형으로 변경 3. 전체 테두리를 라인 없이 변경 결과 3. 지역별 매출 2번과 같은 방법으로 ..

[Tableau] UDT(U우리는 D데이터 T특공대) 2기 6-7일차. 차원의 지배자2

부주제 : 테이블 계산식 1. 테이블 계산식을 이용한 성장률 계산 (2) 테이블 계산 편집에서 방향과 범위, 차이 계산의 기준 조정하기 테이블 계산 편집 창에서 방향, 범위, 기준 확인 다음을 사용하여 계산 > 테이블(옆으로) 기준 > ‘이전' (3) 성장률- 계산된 필드 작성 결과 2. 제품 대분류별 매출 기준 상위 10개 제품 나열하기 (1) [제품 대분류],[제품명] 별 [매출]의 합계를 나타낸 막대차트 시각화하기 행 > [제품 대분류], [제품명] 열 > [매출] [매출]의 합계 내림차순으로 정렬 (2) 테이블 계산을 이용해 ‘매출의 내림차순 순위’ 계산하기 RANK(SUM([매출])) ※ 순위 계산의 기본은 ‘desc’, 즉 내림차순으로 계산됩니다. ‘desc’는 생략 가능하며, 만약 오름차순으..

[Tableau] UDT(U우리는 D데이터 T특공대) 2기 1-2일차. 시간의 지배자

[1] 특정 날짜 기준으로 기준 월 vs 전 월 매출 비교 1-1. DATEPART 함수 사용하기 (1) 날짜 유형의 매개 변수 생성 (2) 기준월 매출과 전월 매출에 대한 계산된 필드 만들기 DATEPART (date_part, 날짜) : date_part에 해당되는 날짜 부분의 값을 정수로 반환 1-2. DATETRUNC, DATEADD 함수 사용하기 DATEADD (date_part, 지정한 숫자, 날짜): date_part에 지정한 숫자만큼 더해 새로운 날짜를 반환 ex) DATEADD (‘month’, -1, #2020. 10. 23#) → 2020. 09. 23 결과 [2] 특정 날짜 기준 MTD, 전년도 MTD (1) 기준 기간과 전년 동기간을 구분하는 계산된 필드 생성 DATETURNC, ..

[Tableau] UDT(U우리는 D데이터 T특공대) 2기 - intro

신병훈련소 이수 후, 태블로 중급 프로그램인 UDT를 지난 날 학습 했던 내용을 포스팅을 하고자 한다. 기간은 4월 22일부터 5월 6일까지 진행하였고 1주차 월~금과 2주차 월~금 총 10일간의 학습을 진행하였다. 특이하게도 지난 신병훈련소와 다르게 숙제가 1~2일주차 , 3~5주차 이런식으로 묶어서 나왔다 커리쿨렴은 다음과 같다. 지난번처럼 깔끔하게 수료완료하였고, 어느정도 태블로에대한 감을 완벽하게 잡은 느낌이다. 신병훈련소들은분들은 이후 교육도 참석하면 좋은 것을 얻어갈 수 있을거라본다

[Tableau] 신병훈련소 13기 DAY 10 - Prep 데이터 정리와 조인

Prep을 진행하기 앞서 Union과 Join에 대한 개념을 설명하고자 한다. 왜냐면 Prep라는 것이 Data에 대한 전처리 및 결합에 유용한 도구이기 때문에 이것을 잘쓰려면 해당 지식을 알아가는 것이 좋다. 1. Union Union은 같은 구조를 가진 집합(테이블) 여러 개를 하나의 집합(테이블)으로 합치는 것 위 테이블과 아래테이블을 하나로 합치는 것을 Union이라고 한다. 단 여기서는 Column 구조가 동일해야한 것을 잊지말자 2. Join Join 은 기준 필드를 가지고 조인 형태에 따라, 두 개 이상의 집합을 연결 또는 결합하여 데이터를 출력 1) Inner 조인 두 집합이 모두 존재하는 값들에 대해서만 합친다. 즉 왼쪽값과 오른쪽값이 모두 일치한 값을 합친다 2) Left Outer 조..

[Tableau] 신병훈련소 13기 DAY 9 - 모범 사례 적용

과제 1 : 시각적 분석 베스트 프랙티스 적용해 보기 - 구글 시트내 데이터 추출하기부터 진행 1) 확진자 수 사망자수 시트 개선 2) 지역별 분포 시트 개선 3) 대시보드 수정 9일차 진행한 파일은 해당 git에서 확인하면 된다 -> 거울세계 git GitHub - chomihee/data_visualization Contribute to chomihee/data_visualization development by creating an account on GitHub. github.com

[Tableau] 신병훈련소 13기 DAY 7 - 각종 차트들

1. 도넛차트 도넛차트는 각 데이터의 “비중”이 얼마나 되는지 표현하기 위한 차트 태블로에서는 아래와 같은 두 단계를 거쳐 도넛 차트를 만들 수 있습니다. 파이 차트를 만든다. 파이 차트보다 작은 크기의 원을 만들어 파이 차트와 겹쳐서 도넛 모양이 되도록 한다. 파이 차트 혹은 도넛차트를 표현하실 때에는 레이블을 꼭 활용해 주세요! 사람은 각도에 대한 크기를 잘 구분하지 못 하니 크기에 대한 값을 정확하게 기록 파이차이 안에 도넛을 만드는 법 축과 이중축을 이용하여 사용 행에 Min(0)을 넣어 축을 넣음 마크 타입을 원과 색상을 흰색 레이블을 흰원안에 넣고 위치 조정 2. 워터폴 차트 워터폴 차트는 각 제품이나 연도, 단계와 같은 카테고리에 따라 누적 값과 기여도를 동시에 볼 수 있다. 월별로 수익의 ..

[Tableau] 신병훈련소 13기 DAY 6 - 테이블& 세부 계산식

테이블 계산식 테이블 계산식의 원리는? 테이블 계산식은 “Raw Data”를 “집계한 값 (Aggregation)”을 가지고 “테이블 계산 (Table Calculation)”을 실행 1. 테이블 계산식 - 차이 2. 테이블 계산식 - 구성비율 3. 전국 기준 매출 구성비율 구하기 국가의 전체 매출 합을 FIX해서 가지고 있게 함 레이블을 클릭해서 텍스트를 조정함 4. 세부 수준 계산식 : 과거 고객 매출 기여도 및 신규 유입 고객 현황 분석 5. 코호트 분석 IIF 함수는 제일 첫 번째 조건이 만족하면, 2번째 값을, 아니라면 3번째 값을 적용 "고객별 재구매 경과기관"을 열에 드래그하여 차원 값으로 변경 "고객별 최초 구매일"을 행 선반에 불연속형 년, 분기 고객번호를 색상에 드래그 하여 고유 카운트..

[Tableau] 신병훈련소 13기 DAY 5 - 공간분석

1. 배경 이미지를 이용한 Custom Map 사용하기 수도권 지하철 노선도 위에 일 별 평균 승/하차 승객수를 표현 Tip!! 배경 이미지 넣는 법 2. 공간 테이블 계산을 이용한 맵 활용 시애틀 사람들은 주로 어느 나라로 여행을 많이 갈까요? 비행기를 타면 모니터에서 나오는 근사한 이동경로는 어떻게 시각화 3. Buffer 함수를 이용한 맵 활용 각 위치 별로 선택한 반경을 나타냄 5일차 진행한 파일은 해당 git에서 확인하면 된다 -> 거울세계 git GitHub - chomihee/data_visualization Contribute to chomihee/data_visualization development by creating an account on GitHub. github.com

[Tableau] 신병훈련소 13기 DAY 4 - 시간분석

1. 라인차트 시간의 흐름에 따라 데이터의 패턴과 트렌드를 보는데 가장 많이 사용되는 차트 2. 하이라이트 테이블 하이라이트 테이블을 이용하여 텍스트에 색상을 추가로 표현하면 여러 값의 패턴을 좀 더 명확하게 볼 수 있다. 3. 테이블 계산식을 이용한 시간 분석 빅맥 지수는 각 나라의 물가, 구매력 평가를 비교하기 위해 고안된 경제지표 나라 별 빅맥 가격을 달러로 환산하고 이를 비교하면 나라 별 물가를 비교 가능 4. 덤벨차트 덤벨차트를 이용해서 연도 별로 최소 빅맥 가격과 최대 빅맥 가격의 차이 변화를 한 눈에 살펴봅니다 진행한 파일은 해당 git에서 확인하면 된다 -> 거울세계 git GitHub - chomihee/data_visualization Contribute to chomihee/data_..