거울 세계

테이블 계산식 테이블 계산식의 원리는? 테이블 계산식은 “Raw Data”를 “집계한 값 (Aggregation)”을 가지고 “테이블 계산 (Table Calculation)”을 실행 1. 테이블 계산식 - 차이 2. 테이블 계산식 - 구성비율 3. 전국 기준 매출 구성비율 구하기 국가의 전체 매출 합을 FIX해서 가지고 있게 함 레이블을 클릭해서 텍스트를 조정함 4. 세부 수준 계산식 : 과거 고객 매출 기여도 및 신규 유입 고객 현황 분석 5. 코호트 분석 IIF 함수는 제일 첫 번째 조건이 만족하면, 2번째 값을, 아니라면 3번째 값을 적용 "고객별 재구매 경과기관"을 열에 드래그하여 차원 값으로 변경 "고객별 최초 구매일"을 행 선반에 불연속형 년, 분기 고객번호를 색상에 드래그 하여 고유 카운트..

1. 배경 이미지를 이용한 Custom Map 사용하기 수도권 지하철 노선도 위에 일 별 평균 승/하차 승객수를 표현 Tip!! 배경 이미지 넣는 법 2. 공간 테이블 계산을 이용한 맵 활용 시애틀 사람들은 주로 어느 나라로 여행을 많이 갈까요? 비행기를 타면 모니터에서 나오는 근사한 이동경로는 어떻게 시각화 3. Buffer 함수를 이용한 맵 활용 각 위치 별로 선택한 반경을 나타냄 5일차 진행한 파일은 해당 git에서 확인하면 된다 -> 거울세계 git GitHub - chomihee/data_visualization Contribute to chomihee/data_visualization development by creating an account on GitHub. github.com

1. 라인차트 시간의 흐름에 따라 데이터의 패턴과 트렌드를 보는데 가장 많이 사용되는 차트 2. 하이라이트 테이블 하이라이트 테이블을 이용하여 텍스트에 색상을 추가로 표현하면 여러 값의 패턴을 좀 더 명확하게 볼 수 있다. 3. 테이블 계산식을 이용한 시간 분석 빅맥 지수는 각 나라의 물가, 구매력 평가를 비교하기 위해 고안된 경제지표 나라 별 빅맥 가격을 달러로 환산하고 이를 비교하면 나라 별 물가를 비교 가능 4. 덤벨차트 덤벨차트를 이용해서 연도 별로 최소 빅맥 가격과 최대 빅맥 가격의 차이 변화를 한 눈에 살펴봅니다 진행한 파일은 해당 git에서 확인하면 된다 -> 거울세계 git GitHub - chomihee/data_visualization Contribute to chomihee/data_..

1. 매개 변수를 사용하여 측정값 변경하기1 & 마크 색상 표현하기 1) 매개변수 만드는 법 상단 검색바 오른쪽에 매개변수 만들기를 실행 ( 강의내용에 있습니다!) 2. 매개 변수를 사용하여 측정값 변경하기 3. 대시보드 작업(동작) 적용하기 대시보드 탭에 들어가서 작업한다 왼쪽에 차트 설정하고 오른쪽에 필터값들을 지정 상단 메뉴에 동작을 이용해서 설정한다 진행한 파일은 해당 git에서 확인하면 된다 -> 거울세계 git

1. 워드클라우드 워드클라우드는 많은 키워드 속에서 분석 목적에 따라 핵심 키워드를 표현하는데 유용한 시각화 값의 자세한 비교보다는 데이터의 트렌드를 나타내는데 좀 더 유용 2. 박스플롯 박스플롯은 데이터의 분포 상태와 이상치를 동시에 보여주면서 서로 다른 데이터 군을 쉽게 비교할 수 있는 좋은 시각화 3. 계산된 필드 만들기 분석에 필요한 필드가 데이터 원본에 이미 포함되어 있지 않을 수도 있습니다. 이 때, 계산된 필드를 사용하면 데이터 원본에 이미 존재하는 데이터에서 새 데이터를 만들 수 있을 뿐만 아니라 데이터에 대한 계산을 수행 4. (추가과제) 매장별 운영시간 시각화 매장운영시간 : DATADIFF 함수 활용 진행한 파일은 해당 git에서 확인하면 된다 -> 거울세계 git GitHub - c..

1. 카테고리 별 평균 칼로리 & 평균 카페인 막대 차트는 값의 크기를 비교하는데 유용 2. 메뉴명 별 칼로리 & 카페인 트리맵은 계층 구조의 데이터를 표시하는데 적합한 시각화로 전체 대비 부분의 비율이 얼마나 되는지 비교하는데 많이 사용됩니다. 장점 : 사각형의 크기와 색상에 따라 데이터의 패턴을 확인할 수 있을 뿐만 아니라 많은 데이터를 한 번에 볼 수 있다 3. 당분 함유량과 칼로리 상관관계 스캐터 플롯은 2개의 연속형 데이터에 대한 상관관계를 분석하는데 가장 많이 사용되는 시각화 입니다. 두 개의 축으로 데이터가 얼마나 퍼져 있는지 분포를 살펴 볼 수 있고, 상수 라인 / 평균 라인 / 사분위수 및 중앙값 / 추세선 등과 같은 참조 라인을 추가하여 값의 분포를 비교하기에도 유용 4. 시군구 별 매..

현재 신병훈련소 15기를 모집하고 있다. 지난날 13기 때 지난 날 학습 했던 내용을 포스팅을 하고자 한다. 기간은 3월 18일부터 4월 1일까지 진행하였고 1주차 월~금과 2주차 월~금 총 10일간의 학습을 진행하였다. 깔끔하게 수료를 하였고 정리한 내역을 다시 포스팅을 옮기고자 한다! 태블로 15기 신병훈련소 신청은 9월 15일 까지다 신청은 바로 여기 https://www.tableau.com/ko-kr/learn/webinars/KR-Bootcamp-15th-2022-09-16 태블로 신병 훈련소 _ 15기 실시간 웨비나 태블로 신병 훈련소 _ 15기 www.tableau.com 데이터 시각화에서는 많이 사용하는 태블로는 시간될때 무조건 수강하길 추천한다!