[Tableau] 신병훈련소 13기 DAY 1 - 스타벅스 데이터 시각화

1. 카테고리 별 평균 칼로리 & 평균 카페인

막대 차트는 값의 크기를 비교하는데 유용

2. 메뉴명 별 칼로리 & 카페인

트리맵은 계층 구조의 데이터를 표시하는데 적합한 시각화로 전체 대비 부분의 비율이 얼마나 되는지 비교하는데 많이 사용됩니다.

장점 : 사각형의 크기와 색상에 따라 데이터의 패턴을 확인할 수 있을 뿐만 아니라 많은 데이터를 한 번에 볼 수 있다

3. 당분 함유량과 칼로리 상관관계

스캐터 플롯은 2개의 연속형 데이터에 대한 상관관계를 분석하는데 가장 많이 사용되는 시각화 입니다.

두 개의 축으로 데이터가 얼마나 퍼져 있는지 분포를 살펴 볼 수 있고, 상수 라인 / 평균 라인 / 사분위수 및 중앙값 / 추세선 등과 같은 참조 라인을 추가하여 값의 분포를 비교하기에도 유용

 

4. 시군구 별 매장 분포 현황

5. 추가 과제

막대 차트는 값의 크기를 비교하는데 유용한 시각화

 

진행한 파일은 해당 git에서 확인하면 된다 -> 거울세계 git

GitHub - chomihee/data_visualization